流化床以其高效的传质、传热被广泛应用于食品、石油、化工、制药等行业。压力波动是流化床设计和操作的重要参数，其信号包含了大量流体动力学特征，可以用来分析流化床处于何种流化状态。同时压力传感器具有测量准确、响应频率高、操作条件广泛等优点，利用信号处理技术对压力波动信号进行分析，可以对流化床的流化状态作进一步的探讨研究。　　 傅里叶变换是现代数字信号处理技术的一种方法。在不同的研究领域，傅里叶变换具有多种不同的变体形式。在压力波动信号处理中，傅里叶变换的典型用途是将信号分解成幅值分量和频率分量，用此来研究压力波动信号包含的内在信息。　　 本文通过对采集到的不同流化风速和测点位置下的压力波动信号进行统计分析和傅里叶变换，研究了在不同流化状态下的压力波动信号的特征及其功率谱密度图。研究结果对于流化床的应用和检测具有一定的实用价值。