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该文利用人工神经网络的BP算法建立了窑外分解窑的模型,在此基础上对系统进行了训练,并对训练后的模型的记忆及联想能力进行了验证,结果表明,模型具有良好的记忆能力和泛化能力.最后研究人员利用动画和动态交互,使用Windows的WinsockControl实现了系统的通讯.
水泥生产过程计算机仿真——窑外分解窑系统
【摘 要】
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该文利用人工神经网络的BP算法建立了窑外分解窑的模型,在此基础上对系统进行了训练,并对训练后的模型的记忆及联想能力进行了验证,结果表明,模型具有良好的记忆能力和泛化能
【机 构】
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武汉理工大学
【出 处】
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武汉工业大学 武汉理工大学
【发表日期】
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2000年期
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