关于通货膨胀与经济增长之间的关系，无论是理论分析还是实证研究，学者们一直没有达成统一的认识，现有的观点主要包括:促进论、促退论以及无关论三种。但是自凯恩斯主义诞生以来，经济学界一直认为通货膨胀，至少是温和的通货膨胀，能促进经济增长，随着对问题研究的深入，经济学家们将通货膨胀不确定性引入了二者的关系，认为通货膨胀并不是直接影响经济增长的，而是通过它与人们预期的不一致来产生作用的，尽管这一新思路使得人们对问题的研究更加深入，但是多了一层关系后，新的问题又出现了，即大量的研究结果都无法确定通货膨胀不确定性与经济增长有何必然联系。　　鉴于此，本文构建一个双变量EGARCH-M模型，借助于Eview软件进行实证分析，从理论角度研究通货膨胀与经济增长的相互关系，将通货膨胀与其波动性、通货膨胀波动性与经济增长这两层关系结合在一起，借助于该模型，以通货膨胀波动性作为切入点，同时研究这两层关系，不仅能分析出这三个变量的影响效果，而且还能考虑到外在冲击对于变量的非对称性影响。　　本文主要包括六章:在第一章引言部分中，作者主要做了两方面的工作，第一是回顾了选题的理论背景，阐述了选题的意义，第二是通过阅读相关的文献资料，归纳总结了现在国内国外对该问题的研究情况。在第二章中，作者将本文的创新之处、构思想法以及结构安排单列一章，作为本文的核心思想，起到提纲挈领的用处。在本文第三章部分，作者对研究对象的时间序列数据进行了一系列的检验，具体包括:平稳性检验、Breusch-Godfrey LM检验、Granger因果检验、脉冲响应方程以及ARCH检验，主要目的在于为其后的实证研究部分做准备。在第四章实证研究部分中，作者通过简单介绍一般GARCH模型、EGARCH模型以及各自的缺陷，自然而然引入双变量EGARCH-M模型，体现了该模型对本文研究的重要意义，反映了作者为了研究的目的而对模型进行选择的思路。第五章主要包括了EVIEWS软件对模型的估计结果，在这个部分中，作者从均值方程、方差方程以及整个模型三个角度对模型的估计结果进行了一定的解释。最后一章主要包括三个小节:研究结论、政策建议及本文缺陷。在研究结论小节中，作者将本文研究结论与实际经济情况相结合，进行了具体分析，用实际经济情况检验了本文结论的实践意义。正是因为本文结论有了这样的实践意义，所以作者能在接下来的一节中为决策者提出一些相应的政策建议。最后一节中作者指出了本文的一些缺陷，为以后的进一步改进指明了方向。　　本文的研究结论印证了Milton Friedman在其诺贝尔获奖论文中提出两个观点，认为，通货膨胀率的外在冲击，不论正负，都会导致其波动性的增大，同时，通货膨胀波动性的增大会提高通货膨胀率水平，但却会降低经济增长率水平。此外，本文的研究还产生了其他一些具有价值的结论，主要包括:1、经济增长率波动性的增大会提高经济增长率水平，二者具有明显的正相关性，同时，稳定的经济增长波动性更能促进经济稳步增长;2、当出现一个外在的通货膨胀冲击时，正冲击对通货膨胀波动性的影响大于负冲击的影响，而当出现一个经济增长率的负向冲击时，它对经济增长波动性的影响要远比一个正向冲击的影响大;3、适度通货膨胀对于保持经济增长是有利的，但快速经济增长会对通货膨胀产生反馈作用，即“快速经济增长会导致跟进的通货膨胀”;4、当通货膨胀率受到一个外在的正向冲击时，短期内（两个时间单位）它会促进经济增长率的提高，但是随着时间的推移，其影响会逐渐减弱，一段时间后（五个时间单位）它会对经济产生负面的影响，这说明在短期内经济中存在“托宾效应”，但是在长期内却存在“负托宾效应”。