基于Cramer's V的连续属性离散化算法

来源 :计算机工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wendell0919

【摘要】

：

在类-属性相关离散化方法的基础上,提出一种基于Cramers V的连续属性离散化算法CVM,该方法利用统计学中的Cramers V来量化类-属性相关度,以保证离散后的类-属性相关度最大.与

【作者】

：

郭启铭樊玮

【机构】

：

中国民航大学软件技术研究中心,天津,300300;

【出处】

：

计算机工程

【发表日期】

：

2008年4期

【关键词】

：

连续属性离散化分类

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在类-属性相关离散化方法的基础上,提出一种基于Cramers V的连续属性离散化算法CVM,该方法利用统计学中的Cramers V来量化类-属性相关度,以保证离散后的类-属性相关度最大.与CADD和CAIM算法的实验比较以及对离散化后的数据进行C4.5分类测试,表明CVM算法性能良好,其离散化的数据明显地提高了分类器的预测精度.

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