随着互联网和计算机技术的迅速发展,IP多媒体子系统(IMS)上出现的服务是越来越多。尽管服务的大量涌现极大地丰富了人们的生活以及满足了用户的需求,但是服务冗余的现象也逐渐开始出现,并且给用户造成了如何在众多能够满足自己需求的服务中选择出最佳服务的困惑。为了解决这个问题,本文提出了上下文感知服务选择方法。上下文感知计算可以收集用户周围以及用户本身的上下文信息,而本文所提出的上下文感知服务选择正是利用了这些收集到的上下文信息来帮助用户做出最佳的服务选择。本文首先在IMS的实体结构中的归属用户服务器(HSS)中加入了上下文感知服务选择模块,然后在第三章中详细介绍了此模块与IMS其他模块之间的交互过程以及上下文感知服务选择模块是如何实现上下文感知服务选择功能的。在第四章详细叙述了上下文感知服务选择的数学模型--动态模糊评价层次分析法,最后用仿真结果来分析检验了上下文服务选择方法,最后得到的结果证明了本文所提出的方法能够根据用户的上下文信息来帮助用户从大量能够提供类似服务的服务器中选择出最合适的服务。