【摘 要】
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该学位论文以知识获取的理论与方法研究为主体,并以旋转机械为对象,对相关的一些问题展开了研究.该文综合分析状诚监测与故障诊断的理论基础、技术研究现状及发展趋势,在掌握
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该学位论文以知识获取的理论与方法研究为主体,并以旋转机械为对象,对相关的一些问题展开了研究.该文综合分析状诚监测与故障诊断的理论基础、技术研究现状及发展趋势,在掌握现有旋转机械故障诊断系统发展情况的基础上,提出了将粗糙集和遗传算法等理论与技术引入到故障诊断的知识获取中,同时时行了了某在线监测与故障诊断网络系统的开发实践工作.主要研究内容包括以下几个方面:(1)研究了利用粗糙集理论进行知识获取问题.(2)研究基于遗传算法进行知识茆以的方法和技术.(3)基于统计优化方法的动态知识获取研究.(4)该文在分析以往黑匣子技术缺陷的基础上,研究了诊断知识获取中的数据管理方法,即采用偏离检测技术来判定异常事件,为知识获取提供良好的基础.(5)将知识获取的理论和方法应用于开发实践,开发了旋转机械在线监测与故障诊断网络系统.
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