在各行各业的生产生活实践中，人类积累了大量实例、数据与生产生活经验，这些信息的合理整合就形成了领域案例库。案例库中蕴涵着大量的实践经验，如果能被合理利用，深度挖掘和总结其中包含的有用信息，就可以指导我们的生产实践，避免曾经发生过的事故重演。　　 案例库的重要性已经得到了广泛的认可，但如何表示案例，如何构建案例库系统，使其不但能成为一个案例信息的管理系统，还能支持知识的共享与重用，成为可以提供意见和建议的专家系统就成为了本领域研究的热点问题。　　 针对传统的一阶谓词逻辑、框架表示、法则表示等方法在表现案例和实现案例推理方面存在的严重缺陷，本研究提出了以语义网为背景，以OWLDL和SWRL为基础的案例库设计与推理方案，研究了构建领域本体的方法、定义类与属性的限制和公理的方法，并着重研究了将OWL和SWRL转换为Jess引擎可理解的格式这一过程。在对这一机制的深入研究基础上，本研究以实验室承担的“燃气管网信息支撑平台”为课题背景，通过对燃气管网事故案例的总结以及对燃气管网腐蚀原因的分析，采用OWL DL和SWRL构建了燃气管网腐蚀案例库，实现了规则的描述与推理。