网格已成为当前分布式计算研究领域的热点,它将属于不同管理域的异构资源灵活有效地组织起来,共同完成计算任务。网格研究的核心内容是资源共享,而实现网格资源共享的前提是网格资源发现。本文以深入研究网格的资源发现方法,提高资源发现的效率为目标,在对国内外研究现状深入分析的基础上,提出一种新的资源发现方法。首先,针对传统的资源管理模型的差适应性和分布式资源管理模型的低效率问题,根据网格环境中的资源广域分布、动态变化及系统异构等特点,提出一个网格资源重组模型。利用P2P网络的分布性和可扩展性的特点以及经济管理中的分类思想,将网格中的资源组织为P2P层、资源域层和物理资源层,建立一种分层结构模型,按照资源类型,根据模糊聚类分析思想对网格资源进行逻辑划分。其次,在分层资源管理模型上,根据资源发现机制的多属性查询和高性能搜索原则,结合Chord定位方法的思想,提出了一种基于模糊聚类的网格资源发现方法。最后,采用GridSim仿真工具包对所设计的多层网格资源组织模型和资源发现算法进行模拟实验,并与传统的泛洪资源发现方法(Flooding)进行对比分析,验证算法的有效性和可用性。