随着电子战的日趋激烈，电子支援侦察系统在现代战争中发挥着越来越重要的作用。而雷达技术的迅猛发展，使电子支援侦察系统所面临的信号环境日益复杂，传统的雷达信号去交错技术的实时性、正确性均面临严峻的挑战。 本文研究了高密度复杂信号环境下脉冲流去交错技术的若干算法，包括累积差值直方图算法、序列差值直方图算法、基于PRI变换的去交错算法、模糊模式识别算法以及基于关联比较器的预分选算法等。在阐述各算法原理的基础上，分析了各算法的优点和局限。 脉冲到达角是脉冲流重要的去交错参数，针对具有相近到达角的雷达脉冲序列的分选，第三章详细介绍了同步分选识别算法，并对该算法加以改进，取得了更好的分选效果。 常用的去交错方法绝大多数是基于软件的串行处理方式。随着信号环境复杂程度的不断加剧以及辐射源和脉冲密度的不断增加，基于软件串行的信号分选方法已不能充分适应现代战场的需求。第四章运用存储器内容定址技术，针对已知雷达脉冲的分选及识别，提出了一种交错脉冲流分选算法。在阐述算法原理的基础上，依循现场可编程门阵列( Field Programmable Gate Array，FPGA)的设计流程，运用 Xilinx 的集成综合环境(Integrated Synthesis Environment，ISE)，完成了该算法的模块化电路设计与输入、功能仿真、综合、实现、布线后仿真和配置文件生成等主要FPGA实现步骤。 未知雷达的脉冲在雷达库中没有任何的先验信息，因此其分选成为了雷达信号处理的一个难题。第五章通过应用 Kohonen 网络、熵值分析以及Minkowsky距离等原理和理论，提出了一种实现脉冲聚类分选的算法，有效地解决了未知雷达脉冲的分选难题。 在信号环境建模的基础上，本文对所提出的各种算法进行了仿真，验证了算法的有效性。