岩土工程可靠度分析立足于岩土体参数的概率分布估计,其合理性将直接影响后续分析与评估,因而如何对参数概率分布进行有效估计是可靠度分析的首要问题。由于技术经济条件的限制,实际工程中岩土体参数实验数据十分有限,其样本信息量不足以唯一确定概率分布模型。因此,往往需要作出额外的主观判断,而这些判断大多又缺乏统一的客观依据,不利于可靠度分析的公正性与客观性。可见,信息不足时如何减少主观因素对抗剪强度参数概率分布估计的干扰是一个具有现实意义的问题。此外,有限数据下得到的抗剪强度参数概率分布模型不可避免地具有较大的不确定性,如何在可靠度分析中将其纳入考虑也是亟需研究的问题。针对上述问题,本文提出了基于最大熵原理的抗剪强度参数二维分布估计方法,并验证了其有效性。主要内容如下:(1)简要介绍了基于最大熵原理的岩土体参数概率分布估计方法的背景和意义。概述了现有岩土体参数分布估计方法的研究现状,讨论了现有方法的局限性。回顾了最大熵原理在自然语言处理、金融和水文等领域,尤其是在岩土工程领域的应用现状。(2)系统地介绍了信息熵及最大熵原理在概率分布估计中的意义。给出了基于最大熵原理估计参数概率分布的具体步骤,并讨论了样本信息限制条件的含义及在小样本条件下的具体选取方案。(3)提出了基于最大熵原理的抗剪强度参数一维及二维分布估计方法。研究了所提方法与传统方法在拟合性能上的差异,并探讨了这一差异在可靠度分析上的表现。结果表明:基于最大熵原理的分布估计方法无论是在一维还是二维、拟合效果还是可靠度分析上均具有更高的准确性和稳定性,为岩土工程抗剪强度参数概率分布估计及可靠度分析开拓了一条有效的新思路。(4)对于有限样本数据导致的可靠度不确定性问题,提出了最大熵原理与Bootstrap相结合的可靠度分析方法。探讨了有限样本数据的参数统计不确定性,及其对可靠度分析的影响。然后提出利用Bootstrap方法更新可靠度结果以便将小样本条件导致的不确定性因素纳入考虑。