本文系统地研究了通信系统中盲均衡技术的基础理论和一些具体算法。综述了盲均衡的产生背景、发展历史、研究现状、以及研究意义。论述了盲均衡的概念、结构和主要采用的算法形式,简述了其三大均衡准则,即置零准则、峰度准则和归一化准则。探讨了Bussgang盲均衡算法的基本原理,详细分析了现在广泛应用的恒模算法(CMA),并对之进行了计算机仿真。在此基础上,针对现有恒模算法采用固定迭代步长,使得收敛速度和收敛精度之间存在相互制约的缺陷,提出了变步长恒模盲均衡算法的设计思想,并利用误差信号的均方误差作为步长控制因子,推导出算法形式,分析了算法性能,进行了计算机仿真。结果表明,该算法同固定步长恒模盲均衡算法相比,收敛速度加快,稳态剩余误差减小。研究了高阶统计量的基本理论,分析了现有的基于高阶统计量的盲均衡算法,提出了奇数阶归一化累积量(三、二阶)盲均衡算法,推导出算法的迭代公式,并根据对称信号奇数阶累积量为零的特点,提出了一种新的对称-反对称变换规则,最后对提出的三、二阶归一化累积量盲均衡算法进行了计算机仿真。