论文部分内容阅读
如果一个知识库包含一些能够被该知识库中其它知识推出的知识,则该知识库是冗余的。当知识库频繁地进行归并与更新等操作时,知识库冗余现象很难避免,进而影响知识库的推理效率。因此如何消除知识库的冗佘对知识库的有效管理具有重要意义。
本文主要研究知识库的冗余度量以及基于冗余度量的知识库冗余消除方法。首先,定义了两种知识库冗余度,即布尔冗余度和细化冗余度,用于度量整个知识库的冗余程度。其次,应用Shapley值模型对每条知识对整个知识库冗余的贡献程度给出两种度量,即基于布尔冗余度的Shapley布尔知识冗余度和基于细化冗余度的Shapley细化知识冗余度。最后,提出了基于冗余度量的知识库冗余消除算法。