地球深部结构的研究对于理解地球内部动力学过程十分重要，地幔特别是下地幔速度跃变面的研究关系到对地球深部对流过程的认识.地震波在传播过程中以反射/转换和折射/转换的形式带来地球深部精细结构信息，因此,提取来自地球内部速度跃交面（间断面或者大区域尺度散射体）的震相并据此认识地球深部速度结构是研究这一问题的关键点.只有足够强的地震产生的震相才可能有高于或者类似于背景噪声的强度以被地震仪器所记录，而比较强的地震一般有着比较复杂的震源过程，而这样的震源过程对于识别震相会遭成干扰.　　本论文重点研究基于独立成分分析方法估计震源子波和正则化反褶积过程获取地层结构相关震相序列的盲反褶积技术.独立成分分析法是基于源在统计意义上是独立且服从非高斯分布的假设.为了解独立成分分析法中各个参数对结果的影响,我们进行了一系列的测试，发现在源子波序列的长度估计比较准确的情况下，就算提供相对少量的信息，也可以得到较好的结果.最终用实际地震波形资料进行源子波提取的测试.通过与P波初至部分的波形比较及各个台站之间源子波的处理结果的比较，得到了比较准确的源子波序列.而后我们试着用正则化方法来估计与地层结构信息相关的震相序列，在模拟计算中，噪声为10％的情况下，也可以得到较好的结果.而在实际数据的处理过程中，可以比较准确地反演出能量相对较强的震相。