上市公司盈利作为其在一定时期内的经营成果和资本增值的具体表现形式,是利益相关者竞相关注的主要方面。有关盈利的预测信息也因其反映了企业在预测期间内可能达到的经营成果,从而帮助投资者、债权人以及其他相关使用者评价企业未来现金流量的时间、金额、不确定性,以便其作出合理的经济决策,而成为目前最受关注的预测类信息。自20世纪80年代末以来,西方一些学者的研究结果显示:在财务报告中不仅包含有关于公司当前和过去一段时间内的盈利的信息,还包含大量的关于公司经营状况的基本信号(fundamental signals),这些基本信号对公司未来的盈利是有预测能力的。之后大量的研究集中于盈利时间序列特征及预测模型构建方面。而在国内,由于资本市场发育欠成熟,导致在公司盈利预测方面的研究进展缓慢,有限的成果仅局限于对时间特征表现的分析和利用基本财务信息构建预测模型上。因此,十分有必要在盈利预测模型构建这一领域进行研究,以提炼出符合客观环境的高精度的预测模型。　　 本文从管理会计的视角出发对盈利形成过程中各组成要素进行分析,首先研究了近年提出的成本粘性这一现象的存在性,得出的结论是中国上市公司普遍存在着成本粘性。在证实成本粘性存在的基础上,本文借鉴前人的研究,结合管理会计相关思想,构造了基于本量利分析和成本粘性思想的盈利预测模型,并引入其他三个已被广泛运用的模型作为参照,从而对各模型的预测精度进行对比。实证研究首先将采用各模型对估计样本数据(2000—2005年度中国沪深两市A股上市公司)进行回归,再根据得到的拟合系数对估计外样本(2006年度中国沪深两市A股上市公司)进行预测能力的检验,即通过比较盈利的实际值和估计值,以绝对预测误差这一指标来评价各模型的预测能力。结果发现本文提出的基于成本粘性思想的模型的预测精度远高于其他三类参照模型,如绝对预测误差改进的配对检验表明,新模型相对于其他两类模型预测精度分别提升了近10和25倍之多。　　 本文的研究不仅表明构建出的基于本量利分析和成本粘性思想的盈利预测模型相比其他现有模型具有更高的预测精度,而且也从一个侧面反映了将诸如成本习性等管理会计的工具引入盈利预测这类财务会计涉及的领域可带来的重大价值。