论文部分内容阅读
昭通市是云南省生态环境脆弱性较高的地区之一,农业旱灾对昭通市危害较大,造成的损失较为严重。随着灾害研究的不断深入,防灾减灾意识的逐渐普及和对灾害管理、减灾效果的日益重视,作为自然灾害研究中基础的风险评价研究显得重要而迫切。农业旱灾风险研究是防旱抗旱工作的前提和重要依据,当前自然灾害风险研究正处于探索中,所以本研究在探索风险研究理论的同时,也为昭通市防灾减灾提供依据。
本研究认为自然灾害风险是致灾风险、承灾体脆弱性、地域人群对农业旱灾的心理适应性共同作用的结果。用致灾风险值、承灾体脆弱度、地域人群对农用旱灾的心理适应效用值来量化上述的三个方面:
(1)致灾风险值以致灾力指数为基础,以1986年-2006年昭通市各县区的历史灾情数据为基础,应用异常指数法、变异系数法和期望值法对昭通市农业旱灾致灾风险的时空演变特征进行分析和评价。
(2)承灾体脆弱度主要从昭通市的社会、经济、人口、抗灾性能等六个方面,选取了19个评价指标,建立指标体系以全面反映承灾体的脆弱性,应用灰色关联分析法,建立脆弱性评价模型,计算脆弱度,分析昭通市农业旱灾的脆弱性,根据各县区脆弱度分布状况开展空间评价。
(3)地域人群对农业旱灾心理适应效用期望值,通过访谈法了解典型地域人群对农业旱灾的心理适应性后,应用效用值法估算得出效用值,用期望值方法计算效用期望值。
最后,依据上述评价结果,根据建立的模型:旱灾风险度=(致灾风险值×承灾体脆弱度)/农业旱灾的心理适应效用期望值,求出风险度。依据风险度计算结果,利用Arcview3.2中“Classify”的分级色彩功能,对农业旱灾风险度进行自然分级,根据分级结果,将昭通市各县区划分成5个风险区:(1)极高风险区:巧家县;(2)高风险区:永善县、水富县、彝良县;(3)中风险区:镇雄县、威信县、鲁甸县;(4)低风险区:昭阳区、绥江县;(5)极低风险区:大关县、盐津县,分区结果初步揭示昭通市农业旱灾风险地域分布规律:自西南向东北方向风险等级逐渐递减,针对各区及内部的具体差异,进行昭通市农业旱灾风险综合评价,提出相应的降低风险对策,为昭通市减灾防灾提供依据的同时,也为风险研究提供一些理论参考。