复杂产品是一类结构复杂、零部件集成度高、技术含量高、研发成本高等需要根据特殊要求定制的大型工业产品或系统,如大型船舶、高端数控设备、航空飞机、高精尖工业机器人等。复杂产品与现代高科技产业休戚相关,影响一个国家的综合实力和核心竞争力。由于复杂产品的整个研制周期较长,整体研制难度较高,需要先进的技术和高超的管理能力,目前产品研制的生产模式主要采用“主制造商-供应商”,即以主制造商为主要制造角色,负责供应链中的生产组织和系统集成以及设计和确保供应链的正常运作,供应商则负责提供主制造商所需产品。因此,主制造商对供应商在研制过程中的绩效表现十分关注,对供应商的绩效评价工作是否科学合理关系着最终产品的完成质量和进度。本文考虑到专家对供应商绩效进行评价时所采用的自然语言评价信息具有一定的犹豫性和模糊性,采用了云模型来定量化专家的自然语言评价信息,并结合复杂产品自身的特点,提出了一套新的评价方法模型,很大程度上降低了专家评价的模糊性以及减少了语言信息所带来的误差。首先在开展供应商的绩效评价工作之前需要构建一套完整的评价指标体系,作为主制造商监测供应商研制绩效的有效观测点。本文通过广泛的文献分析和研究调研从工程类、商务类、技术类、服务类和综合类五大方面构建了一套复杂产品供应商研制绩效评价指标体系。其次,分析专家在上述指标下对供应商给出的自然语言评价意见(单调型犹豫模糊语言),通过定义单调型犹豫模糊语言术语集来系统地考虑和挖掘隐藏在显性含义下的具有专家偏好信息的隐形含义,将其转化为精确的决策数据。在此过程中使用区间灰数来描述专家对某个语言术语的偏好度,结合ABC分类法和指数云模型构建了专家单调型犹豫模糊语言定量化表征模型,并对云模型参数展开敏感性分析,然后进行了算例研究,并与其他文献所采用的方法进行比较研究,验证本文所提出的方法更具优势和创新。然后,在以上静态评价方法的基础上研究各阶段处的供应商研制绩效,通过不同的阶段权重来集结各供应商的动态绩效。在此根据AHP分析法相关理论提出犹豫模糊AHP分析方法,给出各供应商的综合绩效表现对比评价,探寻两类异构信息融合机理。最后以C919商用飞机为案例研究,定量化专家给出的供应商在各阶段不同指标下的语言评价信息,并结合供应商在最终阶段两两之间的相对绩效表现所得出的判断矩阵,以这两类信息之间差异程度最小化为目标构建阶段权重测算模型,最终结合测算出的阶段权重对各供应商的综合绩效进行优劣排序并选择最优供应商。最后对复杂产品供应商研制绩效评价工作提出相应的建议和改进措施。基于指数云模型的特点和运用方式,创新性地提出了将专家以单调犹豫模糊语言形式给出的绩效评价信息定量化表征的方法,不仅揭示了专家评价意见在显性含义下的隐藏偏好,还创新性地挖掘出专家对某一特定语言术语偏好程度的犹豫性和模糊性,进一步降低专家自然语言转换成数据过程中的信息损失,从而提高决策的有效性,为主制造商的决策工作提供更科学、合理的方法。