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长期以来，以人口、经济数据为主的人文数据与自然地理数据在空间单位上的不统一，低分辨率的人文数据严重制约了人与环境交互作用的研究。统计数据空间化则是解决这一问题的关键技术，基于遥感图像技术实现格网级的社会经济数据的空间模拟的方法成为主流。随着网络通信技术、移动互联网技术、社交网络/社会化媒体等的日益普及，基于人类时空间行为大数据的研究受到多方关注。本文基于社交网络大数据，提出人类活动指数，并利用该指数对GDP统计数据进行了空间化，通过与基于灯光数据对GDP进行空间化的结果比较，证明基于社交网络数据提出的人类活动指数，能够更好地预测GDP的空间分布。