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人耳的自动识别作为一种新的生物特征识别技术,目前的研究还很不成熟.本文将主元分析法(PCA)应用于人耳图像识别的特征提取,分别应用BP神经网络和径向基函数网络进行分类识别,给出了具体的网络设计与性能分析.实验结果表明,应用PCA方法,选择合适的网络类型、结构和足够的训练样本,可以取得满意的效果.