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本文针对全局模型难以精确描述复杂工业过程的问题,将模糊c均值方法与最小二乘支持向量机相结合,提出了基于模糊c均值聚类算法的模糊最小二乘支持向量回归算法,并采用粒子群算法进行参数的优选.最后将该算法用于航煤干点的软测量建模,结果表明所提方法具有建模精度高、泛化能力强等优点.
模糊最小二乘支持向量机及其应用
【摘 要】
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本文针对全局模型难以精确描述复杂工业过程的问题,将模糊c均值方法与最小二乘支持向量机相结合,提出了基于模糊c均值聚类算法的模糊最小二乘支持向量回归算法,并采用粒
【机 构】
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华东理工大学,自动化研究所,上海,200237
【出 处】
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2005中国控制与决策学术年会
【发表日期】
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2005年期
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