【摘 要】
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本文针对在静止背景下通过彩色视频信息对运动目标进行自动提取和跟踪的问题.采用归一化rgb空间与灰度空间相结合的模型消除阴影对目标轮廓提取的影响,对差分图像做GMM(G
【机 构】
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浙江大学,电气工程学院,浙江,杭州,310027
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本文针对在静止背景下通过彩色视频信息对运动目标进行自动提取和跟踪的问题.采用归一化rgb空间与灰度空间相结合的模型消除阴影对目标轮廓提取的影响,对差分图像做GMM(GaussianMixtureModel)建模,并引入运动边界检测算于,构造运动边界图像;将静态图像轮廓提取算法GVF-Snake引入运动图像中,通过修改能量项,自动初始化轮廓,增加位置预测,使其能够跟踪运动目标的轮廓.实验结果证明,该算法对刚性和非刚性两类目标都有较好的跟踪效果.
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