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本文在合作感知的框架下，提出一种基于多速率sub-Nyquist采样(Co-MRSS)的宽带合作频谱感知算法.认知无线电网络中每个合作节点首先以不同的sub-Nyquist速率对信号进行采样，然后将各自的采样信息集中到融合中心(FC)，利用压缩感知CoSaMP重构算法来重构信号的频谱幅度，最后将重构的频谱幅度其能量值与设定的门限值作比较，来判断主用户(PU)是否存在.Co-MRSS有效地减少了信号采样的数量，降低了计算复杂度.本文进行了仿真实验以验证算法的有效性.