【摘 要】
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度量社会网络中用户间关系强度对社区发现、关键人物识别等具有重要的意义。用户交互的强弱是度量用户关系强弱的基础，基于用户有向交互次数，提出一个度量用户交互强度的光
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度量社会网络中用户间关系强度对社区发现、关键人物识别等具有重要的意义。用户交互的强弱是度量用户关系强弱的基础，基于用户有向交互次数，提出一个度量用户交互强度的光滑模型。将用户关系强度作为隐变量，交互强度作为因变量，构建度量用户关系强度的隐变量回归模型，并给出求解隐变量回归模型的EM算法。模型可以有效地度量用户间有向的关系强度。分别从人人网和新浪微博采集了数据集，从最佳好友、强度排序等方面进行了大量实验，实验结果表明本文提出的隐变量回归模型能够有效度量用户间的关系强度。
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