论文部分内容阅读
应用Apriori算法的基本思想,提出一种新的基于平均支持度和平均置信度阈值的挖掘算法(MT-Apriori算法),采用此算法不仅可以挖掘出支持度比较高的频繁项集,而且可大大缩减频繁项集的数量,进而减少大量冗余规则.实例验证了算法的有效性.
平均阈值关联规则挖掘算法
【摘 要】
：
应用Apriori算法的基本思想,提出一种新的基于平均支持度和平均置信度阈值的挖掘算法(MT-Apriori算法),采用此算法不仅可以挖掘出支持度比较高的频繁项集,而且可大大缩减频繁
【机 构】
：
北京工业大学,电子信息与控制工程学院,北京,100022
【出 处】
：
2005年中国智能自动化会议(ICAC'2005)
【发表日期】
：
2005年期
其他文献
提出用一种自适应神经元模糊推理系统ANFIS计算RoboCup中的射门点的方法.此模糊推理系统为一个4输入、单输出的Sugeno型系统.系统的输入分别为射门球员的X,Y坐标和守门员的X,
会议
为获得遥在的真实效果,常需利用操作者在本地环境中的运动实时操作远端机器人的运动.作者研究本地操作者在有限尺度环境下的运动与远端机器人在任意尺度环境下未知路径运动的
会议
介绍一种基于人工操纵策略的无人飞艇航向控制器用于其航迹跟踪控制.从操纵手的角度出发提出跟踪误差的新方法;设计一套数据采集系统以采集人工控制下的飞行数据;将经处理后
会议
将K-L变换应用于无人直升机搜索目标时任务图标的识别.阐述利用K-L变换进行模板匹配的原理,接着采用相应图像处理方法以提高计算精度;通过改进算法使大部分处理工作可以在直
1军队医疗临床护理的特征和要求护理工作是临床工作的一个重要环节。在病人救治过程中,护士积极配合临床医生,做好各项护理工作,才能让病人尽可能的按照预定治疗方案顺利的康
提出一种通过显微图像处理获取目标深度信息的方法,将此方法应用于生物医学实验中常用的微操作工具--微针的深度信息提取,取得了较好的效果.论述了深度信息提取实验的设计及
基于随机采样的规划算法是近年来机器人运动规划领域研究的热点问题,由于它避免了在位形空间中障碍物建模的复杂运算,能够解决很高维度的规划问题.针对存在障碍物的空间中机
会议
现代控制更注重解决高层的控制问题,需要实现基于任务的控制.任务控制系统是智能自主系统的重要研究内容.以自主水下潜航器(AUV)为研究对象,设计实现AUV的任务控制系统.AUV任
会议
RoboCup四腿组比赛需要机器人通过视觉在有路标的结构化环境中确定自身位置和姿态.四腿机器人的运动无法准确建模,视觉传感器视场有限及比赛过程中存在冲撞、判罚等因素造成
会议