降水是气候的基本要素，其变化趋势及年际变化特征是气候变化的重要反映.在全球变化背景下，合理确定和预测地区降水量对防洪抗旱等工作尤为重要.汉江流域降水年内分配集中、年际变化大，已成为我国洪涝灾害频发的主要地区之一，故该流域降水量的变化周期和趋势研究十分必要.20世纪80年代发展起来的小波分析(wavelet analysis)为分析非线性的复杂水文水资源系统提供了可能，其具有时频多分辨率功能和数学意义上的严格突变点分析功能，可从多角度、多尺度揭示水文系统的变化规律.然而小波分析却在预测方面稍显逊色，不能满足全球变暖背景下预测降水量变化趋势的需求.而R/S分析法在识别时间序列长程相关(反相关)持续性(反持续性)方面具独特优势，可很好地解释降水量动态变化的内在规律及其分形特征，从而有效地预测其变化趋势.本文基于汉江中下游流域9个国家基准气象站46年的降水数据，综合Morlet小波分析和R/S分析方法，对流域降水量周期和未来趋势进行分析和预测.结果表明，汉江中下游流域年均降水量存在5年左右的短周期和10～15年的中长周期；武汉、天门、钟祥等部分气象站可能存在40年左右的长周期尺度，需更长时间序列验证；从可确定周期看，武汉、房县、老河口、枣阳气象站以5年短周期为主周期，荆州、西峡、钟祥、天门和南阳以10～15年中长周期为主周期；R/S分析表明，汉江中下游流域降水序列总体上存在较明显的赫斯特现象，即降水量变化存在持续性，未来降水量延续历史上降水量变化趋势的可能性大.