【摘 要】
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AAC(Advanced Audio Coding)是一种高效音频编码标准,目前已逐步取代MP3,在移动互联网中得到广泛应用,基于AAC压缩域的隐写给互联网信息内容的安全传输带来了新的挑战。
【机 构】
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空天信息安全与可信计算教育部重点实验室/武汉大学计算机学院
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AAC(Advanced Audio Coding)是一种高效音频编码标准,目前已逐步取代MP3,在移动互联网中得到广泛应用,基于AAC压缩域的隐写给互联网信息内容的安全传输带来了新的挑战。本文针对AAC的多种MDCT系数修改隐写算法,提出基于帧间帧内多阶差分相关性的AAC隐写分析特征集合,对集合中各个子特征集的分类特性进行分析后,结合AAC编码特性对子特征进行融合,采用随机森林组合分类器,实现了面向AAC MDCT系数修改的通用隐写分析。实验结果表明,本文所提算法对现有隐写算法能够实现有效的通用检测；同时,对比实验结果表明,本文算法较现有同类隐写分析算法的检测；同时,对比实验结果表明,本文算法较现有同类隐写分析算法的检测正确率有明显的提升。
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