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本文结合暖通空调的特性,提出了一种改进的RBF模糊神经网络建立方法,使其能对暖通空调进行准确的辨识,以使得暖通空调控制在调节出舒适房间温度的前提下,减少能量的消耗.并通过实验验证了当有强干扰存在和模型参数变化时,所建立的RBF模糊神经网能进行准确辨识.
基于RBF模糊神经网暖通空调模型辨识
【摘 要】
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本文结合暖通空调的特性,提出了一种改进的RBF模糊神经网络建立方法,使其能对暖通空调进行准确的辨识,以使得暖通空调控制在调节出舒适房间温度的前提下,减少能量的消耗.
【机 构】
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沈阳工业大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110023
【出 处】
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2005中国控制与决策学术年会
【发表日期】
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2005年期
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