【摘 要】
：
数据分类是数据挖掘技术在医疗数据分析中的一个重要应用,本文在分析了医疗数据特点后,提出了利用计数最近邻算法对大肠早癌光谱数据进行分类的思想,同时在分析该算法性能的
【机 构】
：
中南大学信息科学与工程学院,湖南,长沙410075
论文部分内容阅读
数据分类是数据挖掘技术在医疗数据分析中的一个重要应用,本文在分析了医疗数据特点后,提出了利用计数最近邻算法对大肠早癌光谱数据进行分类的思想,同时在分析该算法性能的基础上,提出了基于检索树的计数最近邻新算法对大肠早癌自体荧光光谱数据进行分析,以检索树的构建来提高原算法的计算效率,通过实验证明新算法在大肠早癌的数据分析中,其计算复杂度、存储空间都得到了较大的提高。
其他文献
在车牌自动识别系统(LPR)中,车牌图像常不可避免地存在某种程度的倾斜.车牌的倾斜会给下一步字符的准确切分和识别带来困难,最终也将大大影响车牌识别的准确度。传统的基于Ho
把灰色绝对关联度和LOG算子相结合,提出了一种新的图像边缘检测算法。首先,将LOG算子按照一定方式展开作为参考序列,并在3×3 像素模板上,将中心像素点及周围8 个像素点的灰
k-Means聚类是聚类划分中应用最广泛的一种方案,但是现在许多关于此问题的研究并没有给出近似比为常数的算法。本文给出了一个随机算法,该算法通过以不同概率选取初始k个点。
提出了一种粒子群优化算法(PSO)结合独立分量分析(ICA)的表情特征提取方法。表情图像的独立基向量的获取是采用基本的ICA 算法,为了减少计算复杂度,对原始表情图像进行了滤波
针对图像序列中唇读嘴唇实时检测跟踪问题,提出了一种利用肤色、唇色色度聚类特性,以及R/G特性差异检测嘴唇的新方法。首先在HSV颜色模型中采用基于阈值的分类方法分割出肤色
提出了一种改进的主动轮廓线模型(Snake 模型),分别改进了模型的能量构造函数和数值迭代方法。在模型的外力项中,增加了图像引力,解决了Snake模型对初始轮廓线位置和形状的限
本文提出一种基于黎曼度量的训练样本类不平衡问题的分类方法。通过对由高斯径向基核函数确定的优化超平面和支持向量进行分析,利用保角影射,基于黎曼度量对原有的核函数进行
聚类集成是解决聚类若干难题的有效手段。受分类集成Boosting和k中值聚类方法的启发,本文提出了一种双向Boosting的聚类集成方法。在Boosting迭代过程中,根据样本聚类的性能,
“中国现时的新政治新经济是从古代的旧政治旧经济发展而来的,中国现时的新文化也是从古代的旧文化发展而来,因此,我们必须尊重自己的历史,决不能割断右史。”毛主席对我们
针对一类含有时变时滞的不确定参数线性系统, 研究了在执行器发生故障情况下系统指数稳定鲁棒H∞可靠控制器设计问题。经过适当的状态变换, 将原系统的鲁棒可靠指数镇定问题