高阶神经网络相关论文
神经网络是由大量简单神经元组成的复杂网络系统,尽管其概念是独立产生的,但随着时间的流逝,它与其他学科自然的结合在一起,并且在......
自20世纪80年代以来,人工神经网络便一直是人工智能领域的研究热点之一.它是对人脑神经元网络从信息处理的角度进行抽象,建立一个......
在物理、生物、互联网控制等系统中,时滞的存在是不可规避的,因此为了得到系统的稳定条件,必须将时滞也考虑在内.本文研究了具有比......
BP网络的分类方法被广泛应用于遥感图像分类,但它存在局部最小值、隐含层节点数及训练速度等问题.高阶神经网络从一定意义上克服了......
随着互联网技术的飞速发展,生活水平的不断提高,越来越多的用户加入到互联网中,网络规模日益扩大；各种网络应用也是层出不穷,网络中......
近年来，高阶神经网络由于具有更大的存储能力、更快的收敛速度及更强的容错性而受到广泛关注。尤其足高阶延时神经网络平衡点的稳定......
提出了一种机械零件在线自动检测的形状识别系统.该系统以零件各边的长度、角度、圆心角和与邻边夹角4特征来表示零件的形状，并采用......
期刊
讨论高阶连续Hopfield型神经网络平衡态的全局指数稳定性和局部指数稳定性问题 ,得到了网络平衡态指数稳定的简单充分条件和指数收......
本文讨论高阶连续型Hopfield神经网络平衡态的性质 ,包括平衡态的存在唯一性和稳定性 .借助于Ba nach不动点原理和Lyapunov方法得......
目的:提高假肢分类训练的速度和准确率. 方法:采用一种高效率的高阶神经网络--Pi-Sigma网络,并针对肌电信号的非平稳特性,对用小波......
针对一类非线性组合大系统 ,提出一种用高阶神经网络逼近互联大系统的新型设计方法。首先用高阶神经网络逼近非线性组合大系统中的......
为研究适合自适应信号控制系统的流量预测模型,利用ARIMA模型进行数据预处理的基础上,考虑高阶神经网络收敛速度慢及易陷入局部最......
