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本文对具有输入时滞的非线性系统进行了自适应神经网络控制。根据自适应神经网络控制方法、Backstepping设计思路和Lyapunov稳定性......
实际工业生产系统往往是非线性的,并且具有高度不确定性。为了实现工业生产自动化控制,非线性系统的控制研究一直受到专家学者们的......
在实际工程应用中，几乎无处不在的随机扰动，极大地提高了系统控制器的设计难度。这就使得对随机控制理论的研究具有重要的意义。然而......
到目前为止,模糊控制已被视为一种解决复杂非线性系统建模和控制问题的有效方法.特别地,模糊逻辑系统具有万能逼近特性,在控制设计......
众所周知,在现实工业系统中,非线性和时滞性现象是普遍存在的,因此,无论在理论上还是在实践中非线性时滞系统的稳定性分析和控制设......
切换系统是由一系列的连续或离散的子系统以及协调这些子系统之间的切换的规则组成的混杂系统。近几年,尤其在自适应领域,在不同控......
