非下采样Shearlet变换相关论文
针对红外与可见光图像融合算法中存在的目标提取不够充分、细节丢失等问题，提出了一种基于改进的区域生长法（IRG）与引导滤波的红外与......
针对浮选表面气泡图像边界弱、光照不均匀和气泡分布不均匀导致气泡提取困难的问题,提出了一种结合非下采样Shearlet变换(NSST)和......
针对浮选加药状态在线检测困难、识别效率低和主观性强等问题,提出了一种基于多尺度卷积神经网络(CNN)特征及行列自编码核极限学习......
目前多尺度分析技术在图像处理方面被广泛应用,结合多尺度分析的数字水印技术成为研究的热点。近年来提出的一种新的基于多尺度分......
本文结合图像方向特征信息和非下采样Shearlet变换,提出了一种零水印算法。并利用k均值聚类算法对Shearlet域方向子带系数进行了聚......
图像在获取和传输的过程中，经常会由于环境或设备等问题受到各种噪声的污染，噪声的存在不仅降低了原图像的分辨率，影响了人的主观视觉......
为了提高遥感图像的融合质量,使其兼顾较好的纹理特征与对比度,提出了非下采样变换耦合双重制约模型的遥感图像融合算法(NSST)。通......
为了使可见光与红外融合图像能更好的表达目标信息,联合非下采样Shearlet变换与剥离策略,对其进行融合。首先,借助非下采样Shearle......
图像融合是充分利用各源图像之间的冗余和互补信息，使得融合后的图像可信度、分辨率更高，更适合人类视觉感知和计算机后续处理。图像......
针对多聚焦图像融合过程中源图像未精确配准带来的伪吉布斯现象,提出一种稀疏表示和非下采样Shearlet变换相结合的图像融合方法.该......
为精确提取浮选泡沫表面的崩塌、新合成气泡,减少噪声和光照影响,提出一种结合非下采样Shearlet变换(NSST)域显著性检测及图割的泡......
