表示学习对于人工智能的成功有着十分重要的意义,从传统的机器学习模型到如今的深度学习模型,表示学习在不同的应用领域中发挥着巨......

滤波器设计方法与技术一直是学术领域研究的热门课题之一,近些年来已得到了长足的发展。目前,虽然以线性卡尔曼滤波器设计为基础的......

状态估计在目标跟踪、参数辨识、智能驾驶、通信导航等领域越来越受到重视。主要方法有:线性型卡尔曼滤波,非线性型扩展卡尔曼滤波......

生物系统是一个复杂系统,各个尺度上都有许多独特的现象有待于人们去揭示其本质。在本文中,我们通过研究生物单分子、亚细胞和细胞......

由于时间跨度大并受多种复杂因素影响,电力系统中长期负荷预测需要从大量数据中挖掘负荷特性及影响因素,实际应用中常常面临数据不......

近年来,越来越多研究者开始关注因果推断在机器学习、人工智能等领域的解释作用,并已经广泛地应用在社会科学、经济学、医疗学等领......

针对高维相关数据发布的隐私保护问题,本文提出2种隐私保护数据发布方法,解决高维相关数据发布时重复加噪导致的发布数据效用过低......

视觉跟踪是计算机视觉中一个研究热点,它在很多领域都有应用,例如人机交互、安防监控、高级驾驶辅助系统等。基于检测的跟踪是视觉......

过去十多年里，大量的研究都集中在通过观察数据学习贝叶斯网络。在学习贝叶斯网络模型过程中有一个重要问题是，存在隐藏的或者潜在的......

随着移动互联网的高速发展,电子商务和在线社交网络等Web2.0应用快速普及,随之产生了海量且动态变化的用户行为数据。用户评分数据......

随着移动互联网的不断发展,用户通过互联网产生了大量的用户评价数据,例如电子商务中用户对商品给出的评价,这些数据体现了用户对......

抽象语义表示(Abstract Meaning Representation,AMR)结构是一种新的旨在对整个自然语言句子进行语义表示的结构形式。AMR通过引入......

随着移动互联网的快速发展,互联网已经渗入到人们生活工作的方方面面,随之产生了大量的用户行为数据。用户行为数据中蕴含着用户的......

用户在淘宝、京东、Amazon、豆瓣、大众点评、Tripadvisor等Web2.0应用上的评分行为产生了海量评分数据,这些数据直观反映了用户对......

随着移动互联网的高速发展,互联网已经与我们生活的方方面面紧密相连,同时也产生了大量的用户行为数据。这些用户行为数据具有海量......

基于神经网络的生成模型旨在通过对训练样本的学习,使神经网络能生成符合训练数据分布的样本。生成对抗网络作为一种重要的生成模......

实验结果显示,相干信息零状态,随着量子信道使用次数增加,容量逐渐变成正值.跟普通信道可加性不一样,量子信道具备超可加性统计学......

这篇论文广泛地研究了量子非定域性和量子互文性等量子理论中的若干基本问题。文中通过提出多种方案和方法（非相对论和相对论情形、......

本文讨论了隐变量参数分形插值问题( H 2 P _FIP),给出了隐变量参数分形参数插值问题的七类几何形式。首先,明确提出了空间直值、......

1986年，Barnsley基于迭代函数系(Iterated Function System，IFS)理论提出了分形插值函数(Fractal Interpolation Function，FIF)的概念......

　　分形插值函数是由一类特殊的迭代函数系生成的一种分形函数， 它对于那些自然界中普遍存在的处处连续而又处处不光滑的曲线和曲......

本文通过介绍马尔科夫随机场的结构,以及马尔科夫随机场高阶势能函数中的低线性包络势能函数.讲解了如何向势能函数的表达式中引入......

探讨隐变量交互作用分析的建模方法及其在SAS软件上的实现;首先阐述隐变量交互作用分析建模的原理,通过拟合一个隐变量交互作用分......