递推辨识相关论文
随着系统辨识理论的不断发展，极大似然辨识算法在近几年得到了广泛的发展，特别是在航天器，机器人，电力，化工等方面。因此，极大似然辨识算......
现存的一些辨识大多假设系统的输出含有干扰,而输入不含有干扰.在实际过程中,不仅系统输出会受到噪声的干扰,输入也会受到噪声的干......
在系统辨识问题中,建立待辨识模型是一个重要的步骤。模块化非线性系统具有模型结构简单的特点,采用不同静态非线性块和动态线性块......
尽管实际工业系统中存在许多可测变量,但也经常出现一些变量不可得到的情况.论文利用辅助模型来估算这些不可测变量,研究一类存在......
传统递推辨识算法一般是由相应的离线算法扩展得到的，而当这些离线的寻优算法没有解析解时，相应的递推算法就只是离线算法的一种近似......
论文以国家自然科学基金项目《一类非线性系统辨识建模理论与方法的研究》为背景，拟定了输出非线性系统(即Wiener非线性系统)辨识方......
论文以国家自然科学基金项目为背景,提出了双输入多率系统的最小二乘迭代辨识研究课题。该课题属于应用基础研究,具有理论意义和实......
论文以国家自然科学基金项目(NO.60973043)为背景,研究有色噪声干扰下线性、非线性系统的两阶段辨识方法.作者在查阅了相关文献的......
准确的数学模型是批次过程先进控制与优化的关键。与连续过程不同,批次过程存在非稳态操作、非线性时变、有限运行时间、运行重复......
多变量系统在工业控制及应用中广泛存在,能比单变量系统更加准确描述对象的特征.多变量系统结构复杂,参数众多,其辨识问题是研究热......
近年来,状态空间系统的辨识在控制领域引起广泛关注.对于高维数状态空间系统,其辨识算法计算量很大,特别是高维矩阵的乘积和求逆运......
随着现代工业的发展，多率系统在自动化领域得到广泛应用，在实际工业应用领域，传统的单率采样控制系统无法满足现代工业的生产需要，这就......
针对Hammerstein 输出误差自回归(OEMA)模型, 将关键变量分离原理与辅助模型辨识思想相结合,提出了基于关键变量分离的辅助模型递......
考虑有色噪声干扰的Hammerstein非线性系统的辨识,通过梯度搜索原理推导了增广投影算法,简化增广投影算法和增广随机梯度辨识算法.......
考察实际中常见的三类典型随机非线性系统(即Wiener、Hammerstein和NARX系统)的辨识,首先概述了现有的递推和非递推辨识算法,然后......
