进化多目标优化相关论文
软测量技术是实现难测参数在线实时估计的一种有效手段,在冶金、造纸、制药、石油、化工等生产过程的监测、控制及优化中扮演着日......
多目标优化问题（Multiobjective Optimization Problems,MOPs）普遍存在于科学研究、工业生产以及金融投资等各个领域。在这类问题中,......
经典多目标优化进化算法在处理二维或三维等低维多目标优化问题时获得的效果都很不错。但是,随着研究的不断深入,在目标数目不断增......
模型压缩与优化是当下深度学习领域的研究热点之一,致力于解决深度神经网络（Deep Neural Network,DNN）模型过度冗余,参数过大导致的......
压缩感知(Compressed Sensing，CS)是一个新兴的研究课题，CS一般包括三个方面：信号的稀疏表示、观测矩阵和重构算法。其中，CS的必备条件......
特征选择和聚类算法是文本分类领域的两个重要问题，特征集的大小与好坏决定了信息处理的速度和精度，聚类算法决定了文本分类结果的正......
在过程工业中,很多关键的质量参数无法实时在线测量,只能通过实验室离线分析获得,严重制约了过程的监测、控制及优化水平。为此,软......
进化算法(Evolutionary Algorithm,EA)是依据达尔文进化理论学说为基础发展而来的一种启发式的全局寻优算法,它以种群为信息载体,......
根据样本拥有的标签数,可将分类问题分为单标签和多标签分类问题。传统的多标签分类方法主要对单个的性能标准或启发式函数进行优......
进化算法的出现为复杂优化问题的求解提供了新的思路，由于它具有智能性、通用性、稳健性、本质并行性和全局搜索能力，已在各个领域得......
提出基于多目标决策理论的协同空战武器目标分配模型,并用进化多目标优化算法求解.空战是一个多阶段攻防过程,针对多数空战武器目......
实数编码的多目标进化算法常使用模拟二进制交叉(simulated binary crossover,称SBX)算子.通过对SBX以及进化策略中变异算子进行对......
多目标进化算法在求解多目标0/1背包问题时常使用修复策略来满足容量约束.文中更全面地考虑物品对各个背包的不同影响,提出两种加......
