遗传算法作为一种通用性好、鲁棒性强的启发式随机化搜索优化算法,广泛地应用于自动控制、组合优化、图像处理、机器人、人工生命......

优化技术作为一个重要的科学分支，它一直受到人们的广泛重视，并在诸多工程领域得到迅速推广和应用，如规划、工程设计、医疗应用、图像......

由Eberhart和Kennedy等于1995年提出的粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization,PSO）是一种基于种群搜索的自适应进化计算技术,......

为改进经典射频识别（RFID）室内定位算法LANDMARC与VIRE,提出一种SEVIRE算法。为定位区域的接收信号强度值（RSSI）空间关联建模并用自适......

为改进城市需水量预测模型,将相关向量机与差分进化优化算法进行融合及改进,提出基于自适应进化相关向量机的需水量预测模型。以新......

针对现有智能优化算法解决复杂网络社区发现问题存在求解适应度函数精度低、算法收敛速度慢等不足,在基本蝙蝠算法框架下,结合遗传......

工作流是云计算环境下任务的主要表现形式,工作流任务调度问题是一个典型的NPC问题,进化算法在解决这类问题方面具有明显优势。然......

针对标准粒子群算法在处理复杂优化问题时易出现收敛速度慢和陷入局部最优的问题，提出了一种自适应进化模型的粒子群优化算法。通过......

为解决基因表达式编程算法（gene expression programming,GEP）存在的收敛速度慢、早熟、易陷入局部极值点等问题,提出3个改进方法。......

摘要：随着定位技术大规模商业化的发展,基于位置的服务(Location Based Service,LBS)成为新兴的移动互联网产业,并得到了快速的发展......

发酵过程多目标优化控制是提高发酵过程生产水平和经济效益的有效途径。提m了一种自适应进化多目标约束粒子群优化算法，并应用于青......