自组织映射网络相关论文
为了减小静压箱排气孔温度不均匀对薄膜拉伸加工时的影响,通过建立热误差模型,来分析静压箱在不同输入参数下排气孔的温场情况。采用......
道路网是地图中最基本的要素之一,是地理空间数据库的主要组成部分。同时,道路网也是城市空间定位的重要参考,为基于位置服务、社......
随着云计算技术的不断发展,电力企业将业务从传统的数据中心迁移到云数据中心中。云数据中心提高了物理设备的资源利用率,并为电力......
卫星云图是气象卫星通过遥感,遥测方式获得的地球大气的观测图像,云图直观反映的信息有两类,一类是云顶的温度信息,另一类是云团的分布......
大量研究表明适当进行身体锻炼有助于保持身体健康、预防多种慢性疾病、促进身体代谢和生长发育。然而高强度的工作学习压力使得人......
高可靠长寿命已经成为装备发展,特别是重大装备和重大工程的发展目标和紧迫需求,对传统的可靠性技术提出了新的挑战。作为保障装备......
本文是在对几种比较经典的聚类算法对比分析的基础上,利用自组织映射网络在拓扑保序和抗噪声能力等方面的优势,以自组织映射模型作为......
旋转机械作为各种类型机械设备中数量最多、应用最广的一类机械设备,对其进行故障诊断具有重大意义,是国内外工程技术领域一直非常......
图像修复是数字图像处理技术是一个重要分支,也是计算机图形学研究的重要热点。图像修复就是指通过图像中未受损的信息对受损区进......
随着生产过程的日益复杂,为确保生产装置安全、高效地运行,以工业过程状态监测为基础的故障诊断技术日益受到国内外企业的重视。同......
柴油机是目前应用最广泛的动力设备之一,被广泛应用于石油钻井、动力发电、铁路牵引、工程机械、各种船舶和汽车等领域。柴油机作为......
在对大规模科学数据进行处理时,往往会因为其具有规模大、特征复杂的特点,使得理解、分析这些科学数据,并从中获取知识变得十分困......
本文首先对一维高分辨距离像的特性进行了初步研究和探索,提出雷达高分辨距离像是一种时序数据。接着介绍了当前雷达目标识别的方......
在最近的二十年里,电子格式存贮的数据以惊人的速度激增,形成了海量的数据和信息。数据挖掘是从大型数据库或数据仓库中发现并提取隐......
随着人们对时态数据挖掘的深入,周期挖掘作为时态数据库中用于理解时态数据、预测未来趋势的一个非常有意义的特征,也越来越受到国......
学位
随着网络信息的飞速增长和搜索引擎等技术的日趋成熟,人类社会所面临的主要问题已经不再是信息匮乏,而是如何提高信息获取和信息访问......
本文应用自组织映射网络(SOM,Self-Organizing Map)和K—Means相结合的方法对用药后的抑郁症大鼠DNA的芯片样本进行聚类,从而得到不......
无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,简称WSN)集成了传感器技术、嵌入式计算技术、无线通信技术和分布式信息处理技术。它是......
随着网络技术的快速发展,基于网络的应用越来越多、越来越复杂。种类繁多的应用(合法的或者非法的)不但吞噬着越来越多的网络资源,......
算法的参数自适应是数据挖掘领域一个重要的研究课题,它的目标是使算法参数能够进行自动调整,从而消除用户在算法参数设置经验方面的......
脑机接口通过解析大脑皮层神经信息,不依赖于常规的神经通路,构建一条直连外部设备的信息交流和控制通道。该技术可以帮助因车祸等原......
近年的研究表明,某些膜蛋白结构或者功能的改变与人类疾病的产生有着密切的联系,相应受体膜蛋白也成为药物设计的重要靶点,因此分......
随着社会经济的发展,钢铁行业扮演着越来越重要的角色,许多行业对现代冷轧带钢的生产提出了更高的要求。板形是检验板带材质量的重......
复杂网络是对复杂系统的一种抽象描述。复杂系统中包含大量的实体,实体可抽象为节点,实体之间的相互关系可抽象为边。例如通过社交......
随着信息技术深入发展,网络安全事件频繁发生,不断发生重大安全事件严重危害国家经济安全和公共利益,而传统网络安全措施已经难以......
相对于固定配时,基于交通流的动态变化特征的信号配时算法具有更好的道路状态适应性.鉴于此,提出一种基于交通流识别的自适应控制......
语义网络无疑将成为网络的下一个进化阶段,图像的语义搜索是语义网络构建的一个重要方面,而图像的语义分割与标识又是实现图像语义......
聚类分析是认识事物的基本途径之一。通过聚类分析,可以更清楚地认识事物的本质特征。目前,聚类分析的方法主要有:层次聚类法、划分聚......

