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压缩感知是一种新型的信号处理方法,它包含了“压缩”和“感知”两个核心成分,压缩指的是在信息采集的过程中充分利用信号的先验信......
功率放大器作为无线通信发射机中的关键设备,负责对小信号进行功率放大,提高其在空间中的传输距离。然而,功率放大器所固有的非线......
谐波雷达是一种对目标进行探测、识别和判断的装置,军事上常用于探测隐形飞机、隐形舰船等目标,通过接收并处理非线性目标散射的谐......
在LTE系统中，小区间的干扰严重影响了系统性能，于是在LTE-advanced中引入了新技术——CoMP技术。CoMP技术能有效减少小区间的干扰，并......
近年来，随着网络技术的发展和视频编码标准受到广泛接受，视频点播、视频流和远程教育等基于网络的多媒体业务逐渐普及。为了对拥有不......
软件无线电技术(SDR)被看作是一种应用于无线设备的、实现对多种空中接口技术支持能力的软件技术。端到端重配置技术基于SDR，其核心......
FPGA技术已经取得了巨大进步，FPGA芯片在容量和速度上都达到了较高的水平，现在已经有许多学者研究如何使用FPGA完成对应用程序的加速......
特征值分解是阵列信号处理中一种常用的信息提取方法,在多种信号分离算法中都有应用。针对复信号协方差矩阵的特征值分解问题进行......
相关分析起源于统计学时期,发展到至今仍然是一个热门的研究方向,通常使用相关系数作为衡量两个随机变量或两路信号之间的关系强弱......
近年来,继理论科学和实验科学之后,高性能计算成为人类科学研究的第三大范式。浮点矩阵运算作为高性能嵌入式系统中的基础运算也备......
人工智能发展到现在,深度学习已经成为领域里事实上的技术标准。深层次的神经网络是深度学习的基础架构,也是深度学习取得巨大成功......
学位
近年来,生物信息学在不断地发展并成为一门重要的学科,国内许多高校和科研院所都在大力发展这一方面的技术,使其有了突飞猛进的发......
椭圆曲线密码体制广泛应用于数字签名、密钥协商、身份认证、信息加密等安全领域。国内外针对椭圆曲线密码展开大量研究,针对椭圆......
人工智能模式识别技术经过半个多世纪的演进和发展,已经非常的智能并且为人所熟知了。随着深度学习神经网络,Networks)Neural Deep......
传统的信号处理是先逐点采样,后压缩,最后传输、存储及处理。采样频率必须满足香农‐奈奎斯特采样定理,否则重建的信号会失真。压......
近年来，计算机图形学应用越来越广泛，尤其是三维(3D)绘图。3D绘图使用3D模型和各种影像处理产生具有三维空间真实感的影像，应用于虚拟......
随着多层螺旋CT(Computed Tomography)的出现,医用CT正在向着螺旋锥束CT转变。用螺旋锥束扫描方式重建得到的图像具有扫描速度快、......
当今社会处于信息时代，通信技术的进步进一步缩短人与人之间的距离。可以说现代通信系统是信息时代的生命线，而且现代通信与经济的发......
CDMA已经成为IMT-2000的主流空中接口解决方案,随着无线通信市场需求的迅猛增长,人们在工程实践中希望尽量提高CDMA通信系统的数据......
深度学习的广泛应用带来了视觉分析中许多类似人类认知任务的实现。HMAX是基于视觉皮层的生物启发模型,已在多类物体识别中被证明......
文章基于脉动阵列实现HEVC(High Efficiency Video Coding)中8×8的整数DCT(Discrete Cosine Transform)变换,改进通常使用的蝶型......
提出一种应用Givens变换实现QR分解的脉动阵列中的边界单元和内部单元电路结构。在硬件成本增加不多的条件下,应用牛顿-拉夫逊迭代......
当前的ＶＬＳＩ数字信号处理器都以乘加器为运算单元，去完成各种正交变换，常会遇到稳定性问题。该文提出了一类新型的以快速旋转器为运算核的......
本文提出了一种计算DCT的新方法，通过简单的数学推导将DCT的计算转换为一阶矩的计算，显然仅仅利用加法就能有效计算一阶矩。根据提出......
针对自适应光学系统,提出了一种基于线性双向流水脉动阵列的快速波前复原方法.该方法结合直接斜率波前复原算法和线性双向脉动阵列......
