聚类数目相关论文
网络时代的高速发展,使得每时每刻都在产生着大量的数据信息。如何在这些具体应用数据中发现其潜藏的价值规律,从而获得有益信息,......
数据挖掘是一个从大量、复杂且冗余的数据中利用先进且精确的技术挖掘并产生新知识的过程,目的是寻找数据间潜在的关联,为研究者提......
子空间聚类方法作为数据挖掘中的重要内容,在高维数据集的处理过程、数据点之间的相似度以及聚类效果中有着重要的影响。它们在文......
基于化学识别的蚁群聚类算法无需给定聚类数目就能自动实现数据集的聚集,但大量采用随机策略使得蚂蚁达到平衡的运行时间长,效率不......
k-means聚类分析法作为经常使用的聚类分析法中的一种,通常它是将各个类的所有数据样本的均值作为该一类的中心点,并把把对象分成k......
期刊
聚类分析是数据挖掘领域中最重要的任务之一,目前许多聚类算法已经被成功应用到图像聚类、文本聚类、信息检索、社交网络等领域.但......
主要讨论了利用雷达信号的波达方向(direction of arrival,DOA)参数对多部雷达的脉冲信号进行分组预分选的问题.为提高分类可靠性,......
仿射传播算法(AP)是目前常用的无监督聚类算法,但对于滚动轴承故障数据等数据集,AP算法往往不能一次性得到理想的聚类结果。针对AP......

