结构辨识相关论文
系统辨识包括阶次辨识和参数估计，实际应用中这两个问题是紧密相关的，也就是说进行参数估计时候需要已知阶次，而辨识阶次时通常要利用......
本研究采用工程学和系统科学方法,分别以离散一阶线性、离散二阶线性、离散非线性、连续非线性、连续-离散非线性状态空间模型框架......
众所周知，系统辨识的基础是输入输出数据，因此未受污染的完整的数据十分重要。然而高质量的数据在实际的工程中很难得到，比如在工业过......
辨识和控制的配合是控制领域最有挑战性的问题之一。传统系统辨识方法实际上是统计学方法，它所得的结果是单一的参数估计，在很多场合......
在现代工业过程中,学者们提出了更多的先进控制技术,但是这些技术多数是需要基于精确对象数学模型的。系统辨识是建立过程对象数学......
我国是一个以煤炭为主的能源国家，煤炭资源的开发和利用，既推动了经济的巨大发展，同时也对地质环境产生了重大影响。地下水作为地质环......
负荷模型的准确性是影响电力系统稳定分析和数字仿真的重要因素，好的负荷模型既能准确的描述负荷行为又尽可能的具有相对简单的模型......
该文提出一种非线性系统的模型辨识方法。通过结构的辨识(学习)和参数的辨识(学习),构造了一个模糊神经网络,经调整网络的权值,获......
研究了利用粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法对系统进行辨识的新颖方法.该系统辨识方法的基本思想是将典型数学......
研究了利用粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法对系统进行辨识的新颖方法.该系统辨识方法的基本思想是将典型数学......
传统的两变量Granger因果分析法容易产生伪因果关系,且不能刻画变量间的同期因果性.利用图模型方法研究多维时间序列变量间Granger......
利用稳态和动态校准信息,辨识了基于Hammerstein模型的热线式空气质量流量(MAF)传感器模型结构.模型辨识采用两步法,在用多项式逼......
