结构化稀疏相关论文
近年来,深度卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）在计算机视觉任务方面取得了显著的成功。然而,CNN通常会产生大量的计......
核磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging,MRI）技术是颅脑常规检查中的必要技术,医生根据经验分析患者MR脑图像进行疾病筛查与诊断......
织物疵点检测在织物质量控制中起着关键作用。传统生产过程中,织物疵点检测由人工完成,不能够满足对织物疵点检测的准确性、一致性......
随着对压缩感知的不断探索,稀疏分解技术也得到了人们的越来越多的重视。它通过将信号用字典原子表示使能量分布更加集中,这样就可......
在图像复原技术领域,稀疏编码已经成为了国内外学者研究的重点。结构化稀疏理论则是近年来国内外学者基于早先的稀疏化理论发展而......
运动目标检测是智能分析的第一步,实际应用中除了行人和车辆等一些常见的运动目标外,还有一些运动小目标需要检测。此外信息的采集......
现代化战争的发展趋势是信息化和智能化。作为现代战争的重要装备,雷达的作用已经不只是提供目标的空间位置,而是需要通过回波信号......
随着数据感知技术的发展,获取同一个目标对象描述的方式越来越多,每种方式获取的特征,常称为一个视图。目前多视图数据已广泛存在......
“大数据”时代,我们需要面对大量高复杂度、高维度数据的分析处理,例如丰富多彩的图像和视频、文本等。一些研究表明,这些数据样......
在实际应用场景中，图像的采集受到成像系统和成像环境的限制，使得人们难以获得理想的高分辨率（HR，High Resolution）图像或图像序列。图......
