结构化信息相关论文
近年来高斯图模型被广泛地应用在各个社会和科学领域,来描述变量间的条件独立结构,包括经济学、基因学以及社交网络.一般的高斯图......
随着计算机技术的发展,自动化、智能化业务系统的需求日益增长。机打票据在企事业中被普遍应用,业务流程中信息的自动识别对成本节......
近些年实例分割任务越来越多的受到研究者们的关注与研究,但目前为止该任务依然没有达到令人满意的效果,其中大部分算法都无法达到......
论文从网页自身的结构化信息出发，分析和改进Web分类的相关环节：网页表达、特征选择和分类算法；从网页之间的链接信息出发，讨论了结合......
指代消解是自然语言处理的重点和难点之一,在文本摘要、机器翻译、多语言信息处理和信息提取等诸多应用中都涉及到指代消解问题。......
线性表达分类器是一种经典的机器学习算法。因为它简单但有效的特性,在模式识别和计算机视觉的很多领域都有成功的应用。但是该类......
孪生支持向量机在机器学习领域有着广泛的应用,其主要目的是用来解决二分类问题,是多分类问题在现实生活中是最为常见的。因此研究......
随着互联网的高速发展,人与人之间的跨语言交流也日益频繁,完全依靠人去处理互联网上日益增长的翻译需求显然是不可能的。机器翻译......
随着互联网中海量的非结构化数据出现,信息抽取技术被广泛用于从非结构化文本中抽取结构化信息.开放域信息抽取是一个特殊的信息抽......
快速城镇化造成的交通拥堵、交通安全、交通环境等问题日益突出,从交通参与者个体的特性出发,分析驾驶风格多样性,从而建立“以人......
目前,大部分的车辆结构化信息需要通过多个步骤进行提取,存在模型训练繁琐、各步骤模型训练数据有限和过程误差累加等问题.为此,采......
蛋白质相互作用关系(Protein-Protein Interactions,PPIs,简称蛋白质关系)对理解生物过程具有重要的意义,从生物医学文本中自动抽......
要对网络信息资源进行更好的管理和查询,首先要建立一种合理的信息资源描述机制。metadata是描述网络信息资源的有力工具,但新的信......
