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据《2018年宫颈癌发病率及死亡率的全球评估报告》显示,宫颈癌是女性第四大常见的癌症。由于人口基数大,诊疗资源不足,我国已成为......
肺部病理图像具有边界模糊、细胞重叠交织等特点，为了解决细胞分割问题，提出结合Attention U-Net与瓶颈检测的肺部细胞图像分割方法......
图像分类是把不同类别的对象区分开来的图像处理方法。目前,基于深度学习的图像分类方法常被用来对物体进行分类,相较于传统图像分......
宫颈细胞图像的分割是癌细胞检测中极其重要的一环。目前传统的图像分割方法（二值化、分水岭等）只能对单细胞或者简单重叠细胞进行分......
目前,很多癌症的诊断与分级都要依赖于细胞的数量与形态,细胞的自动分割是计算机辅助病理诊断的过程中十分重要的一步。细胞的精确......
针对相衬显微镜采集的细胞图像具有亮度不均衡且细胞与背景对比度较低的问题,提出一种以U-Net为基本框架,结合残差块和注意力机制......
微核细胞的智能识别是一个较大难题。双核细胞的分割和识别是其很关键的步骤之一。根据细胞显微图像的特点,整个算法分成三个主要......
在木材贸易中，木材材种精确识别已成为木材加工业的首要问题。长期以来使用的传统的材种识别方法，受各种因素影响，工作效率低，无法满足......
临床化验,包括血液涂片,尿液沉渣、病理切片和其他含细胞的标本检查等工作早期是由人工完成的,存在着效率低、专业性强等一系列的......
细胞分析是生物医学图像分析的重要课题之一,细胞图像序列的分析与研究对于生物医学研究具有重要作用。本文研究的对象为植物顶端......
乳腺癌是致使现代女性死亡的主要癌症之一,而核抗原Ki67的细胞染色免疫组化评估可以有效地对肿瘤细胞增殖水平进行比较,因此使用Ki......
处理与分析高分辨率显微脑图像可以帮助我们认识大脑细胞层次的结构特点,理解大脑结构与功能之间的联系,能够为人工智能的发展带来......
荧光原位杂交(Fluorescent In Situ Hybridization,FISH)是一种分子细胞遗传学技术,它可以在细胞水平上诊断癌症和遗传疾病并提供......
荧光显微图像在生命科学研究中具有重要作用。利用计算机和机器学习可以有效处理大量图像数据,从而得到具有统计意义的结论。本研......
人体血液中的白细胞含量和质量是人体健康状况的重要表征，白细胞的分类计数是临床病变检验的重要内容。但现在医院里这项工作存在检......
