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随着深度学习在诸多应用领域不断地取得着巨大的成功，其应用成果也直观地影响着人们对以深度学习为核心要素的人工智能有了更新的认......
当前，为了节约成本，许多不法用电用户通过各种窃电手段破坏电能表的正常计量来达到少交电费的目的。不少用户采用高新技术手段实施窃......
求解雷诺平均(Reynolds-averaged Navier-Stokes,RANS)方程依然是工程应用中有效且实用的方法,但对雷诺应力建模的不确定性会导致......
由于智能传感器的动态非线性响应特性，导致智能传感器系统存在动态测量误差等问题。针对这些问题，本文采用Hammerstein模型和Wiener......
传统网络中存在资源利用率低、业务延时明显和负载均衡效果差等问题,认知网络的出现为解决以上问题提供了可能。相比传统网络而言,......
本文以级联式变频器的功率器件开路故障为研究对象。首先阐述了级联式变频器结构及其工作原理，为了确定变频器故障诊断特征信息的来......
本论文在研究了组合神经网络的发展现状的基础上，结合实际生产生活中所遇到的问题，提出了一种新型组合神经网络——异因同果关联神经......
在电子商务蓬勃发展的网络环境下,越来越多的关于商品的主观性评论文本出现在各类购物网站上。这些评论文本中包含用户对产品各个......
农业信息网站是现代农业发布政策、推销产品、交流技术、互通需求、相互联络等活动的重要信息平台。本文以农业信息网站为研究对象......
[摘要]神经网络是现代人工智能的最重要的研究领域之一，由于单一神经网络存在诸多的局限和不足，首先简要分析单一神经网络的局限，然后......
聚合物分子量分布(MWD)是反映产品性能最重要的指标之一,它是典型的二元建模对象,采用组合神经网络对MWD的空间和时间变量进行分解......
为了在恶劣、复杂的协同空战环境里帮助飞行员进行更有效的决策 ,在其指挥级 ,提出了一类有 /无教师组合神经网络—— BP-SOFM网络......
为改善单个神经网络模型精度不足的问题,引入有限元建模思想,采用有限元建模和神经网络建模相结合的方法,建立了高压共轨柴油机性......
