组合优化算法相关论文
研究表明大脑中存在着复杂的混沌动力学,Hopfield神经网络能够很好地模拟大脑中的混沌行为,是人工神经计算的常用模型。神经网络的......
学位
利用机器学习算法分析和预测学生成绩是大数据技术应用之一．将启发式算法与梯度提升算法相结合，提出组合优化算法预测模型．首先，通过采......
共轭梯度法具有结构简单,计算量小,存储量少且构造搜索方向不需要求解线性方程组以及算法具有二次终止性等优点,因此该算法是最优......
当今的许多大中型企业中总有数目繁多的科技项目亟待立项,这些待立项的科技项目常常会在特定的时期需要大量的相关行业专家来进行......
功率分流式混合动力系统部件参数的匹配优化对整车的动力性和燃油经济性具有显著影响。以某款功率分流式混合动力客车为研究对象,......
相对于岸基型高频地波雷达,舰载布阵平台为高频地波雷达带来了更高的灵活性及安全性,在远洋探测及深海作战方面有着重要意义。本课......
该课题以韶关冶炼厂ISP铅锌冶炼——烧结过程为背景,研究了烧结过程状态(包括适所性和烧结终点)的集成建模与优化问题,解决了透气......
随着科学技术的迅猛发展及其在军事领域的应用，战争指挥决策系统成为整个战争的神经系统，它直接关系到战争的成败。智能优化算法在决......
本文主要研究了如何调度离线或在线情况下的任意一个请求集合，使得总调度时间最少。本文研究了对称全光树形网络上的MADM问题。......
Internet的飞速发展已经对传统商业模式的运作产生了深刻地影响,电子商务已经被大家广泛地接受,目前基Agent电子商务的研究已经成......
在惯性约束核聚变(Inertial confinement Fusion ICF)诊断技术研究中,靶丸等离子体内爆压缩的对称性和均匀性诊断一直是研究的重难......
随着能源问题的日益突出和环境污染的日益加剧，混合动力汽车已经成为汽车工业现阶段实现节能减排的发展主题方向之一。控制策略作为......
在传统的结构优化设计研究中,设计变量通常被视为确定的量,并没有考虑它们可能产生的的不确定性,这也最终会导致结构性能的不稳定......
某款电动保洁车在城市环卫场合应用愈加广泛,但是车载电池的比能量较低,对其进行轻量化研究非常有必要。车架作为汽车的核心部件,......
装箱问题是一个经典的组合优化问题，早在70年代初就受到不少学者的关注。然而随着计算机科学和生产技术的不断发展，经典的装箱问题远......
本文主要研究了计算分子生物学中的若干组合优化问题.全文共分为六章.在论文的第一章里，首先简要介绍了组合优化，计算生物学问题，算法......
