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为更精确预测配电网线损,提出一种基于瞬态自适应麻雀搜索(TASSA)算法优化Mogrifier LSTM(Mg LSTM)的配电网线损预测方法。首先通过斜率......
为了降低电网运行的技术损耗、预防用户窃电行为,文章从线损计算方法着手,分析用于窃电诊断的指标体系;基于Elman神经网络以及k-means......
线损异常分析与线损准确预测对于电网发展规划的制定、降损措施的实施具有指导意义。电力大数据时代随着智能电表的推广和电力信息......
在输电过程中,有诸多原因会导致配电网线损增加,因此,本文提出基于灰色关联分析的10 kV配电网线损预测.首先进行灰色关联分析体系......
电网的线损率是一个综合性全面性评价指标,不仅仅可以对现行电网的物理结构和运行方式进行评价,还能够体现出相关电力企业的技术实......
合理线损预测是实现线损精益化管理的前提.准确的电力线损预测可以保证电力供应的稳定,降低用电成本,提高供电质量.本文通过对国内......

