离散神经网络相关论文
近年来,随着分数阶微积分理论不断发展,分数阶神经网络被广泛应用于各个领域,如模式识别、联想记忆、信号处理和保密通讯等.利用神......
二次优化问题在科学研究和工程应用中扮演着重要的角色,比如在还原分析、信号与图像处理、制造业、最优控制以及系统识别等方面都......
动力系统的现代理论起源于19世纪末关于太阳系的稳定性及演变这一基本问题，主要用于研究演化系统的长期行为。近年来，动力系统引起了......
本文针对离散非线性神经网络系统设计了相应的非脆弱状态估计器来确保状态估计的有效性和准确性。主要工作如下:1)目前,大多数的状......
神经网络是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型，它在通信、雷达、医学工程、图像处理等学科领域有着广泛......
该文首先介绍了Aihara的混沌神经网络模型和具有广义输入输出函数的离散神经网络模型,并且回顾了前人工作的主要结果.利用Schauder......
该文研究了一类二元离散人工神经网络模型的解的收敛性及周期解的存在性等动力学特征.该模型的神经元信号传递函数是三段常数不连......
同步作为一类重要的动力学现象,因其应用的广泛性,近来得到越来越多研究者的关注.在本篇论文中,主要研究以下带有混合耦合和时变时......
在神经网络的应用中，时滞是客观世界与工程实际中普遍存在的现象。要准确描述客观实际，从而进一步建模、设计、分析和应用，就必须考虑......
差分方程已成为数学研究特别是动力系统中的一个重要分支,具有重要的理论意义和应用价值.近年来,随着电子计算机的迅速发展,差分方......
状态估计是根据可获取的测量数据，设计估计器并使得估计误差系统渐近稳定从而达到估算动态系统内部状态的方法。鉴于状态估计在生物......
研究了一类时滞离散神经网络指数稳定及鲁棒稳定问题.结合线性矩阵不等式技术,构造了一个新的广义李亚普诺夫函数,得到了新的指数......
