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多输入多输出（MIMO）技术可以成倍地提升通信系统的频谱利用率,在应对现今社会呈指数式增长的无线接入需求上发挥着重要作用。自MIMO......
随着数据规模和计算资源的快速增长,机器学习在理论和实践两方面都取得了长足进展。传统机器学习算法需要大量的标注数据用于训练,......
为进一步抑制遥感图像的非均匀噪声,首先分析了空间遥感高光谱图像条带噪声产生的原因及噪声模型,进而提出一种基于窗口阈值判决的......
珠海一号高光谱卫星影像部分波段存在着噪声干扰,严重影响了数据的质量与信息利用。本文分析了珠海一号高光谱卫星数据噪声的特点,......
迁移学习是运用已有的知识(源域)对不同但相关领域(目标域)问题进行求解的一种新的机器学习方法,它只需要标记数据很少甚至没有的......
脑电信号作为一种重要的生理电信号,在临床医学、脑机接口等科研领域具有广泛的应用和重要的意义,是自然科学研究的重要组成部分。......
高分五号搭载的可见光短波红外高光谱相机,能获取精细的地物光谱信息,具有十分广泛的应用前景。但高光谱卫星遥感数据往往无法避免......
遥感图像在生成和传输过程中常常受到各种噪声源的干扰和影响而使图像质量变差。条带噪声在许多星载、机载多传感器和单传感器光谱......
矩匹配方法是解决包含有非线性金融头寸资产组合的带有普遍性的VaR风险度测量方法.它的基本思想是:利用资产组合回报的样本矩来匹......
遥感图像条带噪声掩盖数据真实的辐射信息,降低图像的质量及应用效果。针对窗口矩匹配算法对灰度分布不均一影像的条带噪声去除不......
红外焦平面阵列的非均匀性校正是其定量应用之前必须解决的关键难题之一。将基于场景的矩匹配和卡尔曼滤波方法引入到红外图像非均......
