相对约简相关论文
粗糙集(Rough Set)理论是Pawlak提出的知识表示理论，它是一种处理含糊和不确定性问题的新型的数学工具。在这个理论中，他第一次提出......
提出了一种基于模糊决策属性依赖度的属性相对约简算法.该算法利用粗糙集理论分析的方法,通过在知识表达系统中引入模糊决策属性依......
现有相对约简实际上只是在保持所关心范畴的下近似不变的前提下对属性进行约简,这对于不协调信息系统来说,可能会使所关心范畴的上......
针对基于模糊等价关系建立的粗糙集模型,指出了现有相对约简算法的不合理,重新定义了相对约简,并提出利用改进的二进制粒子群优化(......
以区间值信息系统上的变精度相容关系所确定的极大变精度相容类作为的基本知识,在相似水平不变的情形下,提出了极大变精度相容类的......
提出了知识的Rough熵与Fuzzy熵的概念，综合度量了知识的粗糙性和二元关系的不确定性，讨论了它的性质，给出了若干定理，并应用于目标......
提出了一种基于混合遗传算法的相对约简算法,把模拟退火融入到遗传算法中形成混合遗传算法,提高了遗传算法的优化效率,并用这种混......
