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利用微阵列技术进行癌症样本数据分析是当前生物信息领域的一个热点研究问题。微阵列技术能够测量基因表达水平,这对癌症早期表现......
由于单隐层的前馈神经网络可以实现对任意非线性函数的映射,所以前馈神经网络(FNN)被广泛的用于函数逼近和分类等问题。BP算法在最......
癌症是一种全球性的致命的疾病,近几年癌症发病率急剧上升,中国面临的问题更加突出。随着计算机科学和机器学习技术的迅速发展,计......
近年来,癌症的死亡率持续上升,已成为对人类生命威胁最大的疾病之一。越来越多的研究表明癌症的发生与miRNA和lncRNA密不可分,在分......
癌症种类繁多、致病机理复杂而且难以治愈,近年已经严重危害到人类的生命和健康。尽早的确诊可以帮助挽救病人生命,由于传统癌症诊......
肺癌是一种高发病率和死亡率的癌症,是世界最常见的恶性肿瘤之一。肺癌发病率持续增长的原因与人们周围所生活的环境有关,也与人们......
癌症是一种高度异质性的疾病,由不同细胞类型和组织的失调引起,本质上是有组织细胞差异表达引起的疾病。然而,不同的癌症可能有共......
癌症是目前全球第二大主要死因,世界上平均六分之一的人死于癌症。为了减轻其对人类健康的影响,大量研究工作致力于癌症的诊断和治......
近年来,随着发病率和死亡率的持续增加,癌症已成为人类死亡的首要因素。早期发现和治疗癌症有助于大幅提高癌症治愈率、降低死亡率......
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随着人类基因组计划的顺利完成，基因芯片技术越来越完善，癌症研究开始进入了新的时代。基因芯片技术具有划时代意义的特点是能同时监......
数据的高维度和复杂度是当前生物数据分析所面临的主要挑战之一。本文总结现有生物数据网络拓扑结构分析方法,分析其优点和存在的......
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研究了有关癌症分类的基因选择问题.开发了集成的基于平滑剪切绝对偏差罚分的SVM-特征选择方法,直接最小化分类器的性能.为解决优......
