用电行为相关论文
针对当前电力大数据背景下用户用电行为分析对尖峰负荷特性挖掘不足的问题，提出一种考虑尖峰负荷特性指标的用户用电行为分析方法。......
海量用户用电特性的挖掘与分析对实现电网与用户间的双向互动具有十分重要的意义。提出一种适用于海量用户用电行为聚类及分析的算......
传统电力用户异常用电行为自动检测系统存在检测效率过低，检测过程不稳定等问题。为解决上述问题，基于深度挖掘设计了一种新的电力用......
在落实准确执行电价的政策要求过程中,发现用户用电行为多样复杂,生成的用电数据量非常庞大,给管理增加了难度,再加上客户档案数据......
随着我国智能电网的建设逐步完善,电力系统中数据采集装置的数量逐年增加,安装范围不断扩大,采集数据的规模高速增长。海量、多源......
为了提高配电网短期负荷预测能力,建立贝叶斯正则化(Bayesian regularization (BR))的自组织特征映射网络(SOM)聚类算法对配电网短......
期刊
针对基于聚类的用户分类研究方法未考虑用户用电方式的差异,导致分析结果并不精准的问题,提出了数据驱动的用电行为分析模型研究.......
对基于非侵入式负荷监测的居民用电行为分析方法进行了研究。首先,设计了一种基于滑动窗的事件探测算法,并以负荷电流奇次谐波幅值......
随着智能电网数据采集系统不断建设和发展,越来越多的智能仪表被装入电力网络,用以获取电网和用户的实时数据。这些实时数据具有数......
随着科学技术的发展和进步,在社会经济中,电力行业正发挥着越来越重要的作用。特别是在信息技术革命之后,电力在人们的日常生活中......
随着智能电表的普及使用,用户用电数据的收集变得更加高效可靠。对用户用电数据进行挖掘和对数据背后的用电行为的分析指导着电网......
随着国家相关节能政策的提出,建筑节能势在必行。而高校作为我国能源消耗大户,其电耗在我国建筑总能耗中占有重要比例,因此降低高......
在全球建筑高舒适化与节能化的大背景下,被动式超低能耗建筑应运而生。被动式建筑在提高室内舒适度的基础上可进一步降低建筑能耗,......
针对用户用电行为数据挖掘效率低,规模大的难题,提出了基于Hadoop平台的用电行为数据特征挖掘方法.将用电行为数据按行保存于Hadoo......
电力行业作为国家的支柱型产业对国民经济的发展有着重要作用。由于电能的特有属性即不能被大量储存,电力部门必须要做好负荷预测......
电力需求响应是应对电网峰谷差持续拉大、间歇性可再生能源大规模并网、能源结构转变等问题的有效方法.为此,提出了一种新的需求侧......
【摘 要】在现代电力企业的经营管理中，如何提升供电经营绩效已经成为了最关键的工作内容，这是因为在经过电网改革之后，大多数电力企......
根据实际调查问卷,将电力商业用户按照用电特性分为5类,分析了各类商业用户在不同电价水平下,用电高峰段、用电平段、用电低谷段3......
为掌握大客户的用电习惯和用电特征、满足不断变化的客户用电需求、逐步提升大客户领域供电服务水平,本文采用K-均值聚类算法、二......
