独立分量分析(ICA)相关论文
盲信号分离(BSS)是在不知道传输信道特性的情况下从多个检测信号中分离识别出多个源信号的实际问题中被提出的。独立分量分析(ICA)......
本文研究和提出了一种用于独立分量分析的迭代算法,采用该算法成功地消除了存在于脑电信号中的心电干扰.基于信息论原理,给出了一......
提出一种结合改进的基于独立分量分析(ICA)提取算法和基于多层感知器和单向二叉决策树的多类支持向量机分类方法.该算法通过ICA进......
该文研究了独立分量分析的理论,并将其应用于医学信号的处理.该文总结了独立分量分析的模型、优化判据及寻找算法.该文对各种判据......
诱发电位(EP)信号在检测神经系统状态时有重要意义.但EP信号总是淹没在自发脑电波(EEG)信号中,因此,为利用EP信号诊断神经系统的损......
基于ICA对价值链与企业家心智的关联研究,Research on the relationship between value chain and entrepreneurial mental fac
文章在分析影响价值链的企业家心智因素过程中引入了ICA理论,对应用ICA理论进行企业家心智因素的提取进行了可行性分析.在实证研究......
提出了基于EMD和ICAⅠ的掌纹识别方法,该方法利用二维EMD技术对掌纹图像进行分解,得到4个IMF分量和1个残余分量,用前4个IMF分量重......
轧钢加热炉系统具有多变量、非线性、大滞后、交叉耦合等特性,钢坯出炉温度的预报模型一直是个难题.仍然采用统计建模的思路,利用......
为抑制CDMA系统中的多址干扰,提出一种基于非参数似然比准则的ICA盲检测算法.该算法直接由观测信号样本出发,使用核函数估计分离信......
基于支持向量机(SVM)和独立分量分析(ICA)建立了超长大直径钢管桩极限承载力的预测模型。先采用独立分量分析FastICA算法从实际工......

